2025-05-11 無 DB 的 MVP → 加 DB 的進化版」超精簡、分步且可立即執行的路線圖

太棒 — 我把「無 DB 的 MVP → 加 DB 的進化版」做成一個超精簡、分步且可立即執行的路線圖。每一步都拆得很小、只做一件事，並附上可貼上執行的最小程式/命令與驗收標準。你照做、完成驗收就告訴我，我再給下一步。（一步一步學最穩）

概觀（兩個階段）

• 階段 A（無 DB 的 MVP）：讓前端可以問問題 → MCP（Mac）轉發到 OpenAI / DeepSeek → 回前端。不存資料，快速驗證整個流程。
• 階段 B（加 DB 的進化版）：把問答紀錄存在 MySQL（放在 Windows 的 Docker），加入使用者帳號基礎（可選 JWT），並做簡單的管理/查詢頁面。

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階段 A — 無 DB 的 MVP（目標：最快把問答從前端跑到 AI 並回來）

總時長：每一步約 5–20 分鐘（取決於你熟悉度）。
先做「Step A1」，完成後告訴我，我再給 A2。

Step A1 — 在 Mac 起一個最小 MCP gateway（中介）

目的：確認 Mac 能接收前端/Windows 的 POST 並回覆（mock 或實際 API）

1. 建目錄、安裝依賴：

mkdir ~/mcp-gateway
cd ~/mcp-gateway
npm init -y
# 如果 Node >=18 可以不用 node-fetch
npm i express dotenv

2. 建 .env（先可不放金鑰，測試 mock）：

PORT=4000
OPENAI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=

3. 建 gateway.mjs（貼上整段並儲存）：

import express from 'express';
import dotenv from 'dotenv';
dotenv.config();
const app = express();
app.use(express.json());

const OPENAI_KEY = process.env.OPENAI_API_KEY || '';
const DEEPSEEK_KEY = process.env.DEEPSEEK_API_KEY || '';

const providers = {
  openai: async ({ messages }) => {
    if (!OPENAI_KEY) return { text: '[mock openai] 這是模擬回覆' };
    const resp = await fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Authorization': `Bearer ${OPENAI_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ model: 'gpt-3.5-turbo', messages })
    });
    const data = await resp.json();
    return { text: data?.choices?.[0]?.message?.content ?? '', raw: data };
  },
  deepseek: async ({ messages }) => {
    if (!DEEPSEEK_KEY) return { text: '[mock deepseek] 這是模擬回覆' };
    const resp = await fetch('https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Authorization': `Bearer ${DEEPSEEK_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ model: 'deepseek-v1', messages })
    });
    const data = await resp.json();
    return { text: data?.choices?.[0]?.message?.content ?? '', raw: data };
  }
};

app.get('/health', (req, res) => res.json({ status: 'ok', role: 'mcp-gateway' }));

app.post('/api/chat', async (req, res) => {
  const { provider='openai', messages=[{role:'user', content:'hello'}] } = req.body;
  const adapter = providers[provider];
  if (!adapter) return res.status(400).json({ error: 'unknown provider' });
  try {
    const { text, raw } = await adapter({ messages });
    return res.json({ provider, text, raw });
  } catch (err) {
    console.error('provider error', err);
    return res.status(500).json({ error: 'provider error' });
  }
});

const port = process.env.PORT || 4000;
app.listen(port, () => console.log(`MCP gateway listening on ${port}`));

4. 在 Mac 上啟動：

node gateway.mjs
# 若要常駐可 later 用 pm2: npm i -g pm2 ； pm2 start gateway.mjs --name mcp-gateway

5. 在 Mac 測試（同機）：

curl http://localhost:4000/health
# 應得到 {"status":"ok","role":"mcp-gateway"}

curl -X POST http://localhost:4000/api/chat -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"provider":"openai","messages":[{"role":"user","content":"哈囉"}]}'
# 若沒放 OPENAI_KEY 會看到 mock 回覆

驗收 A1（完成就回報）：

• /health 回 ok，且 /api/chat 對 provider=openai 與 provider=deepseek 都會回覆（mock OK）。
• 如果你想立刻測真 API，把 OPENAI_KEY 放進 .env（重啟）再測一次。

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Step A2 — 在 Windows（或另一台）做簡單前端測試頁面（Ask）

（等 A1 OK 我再貼最小前端檔案。這一步會驗證 Mac 的網路可達性）

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Step A3 — （選做）在 Mac 上用 pm2 常駐

npm i -g pm2
pm2 start gateway.mjs --name mcp-gateway
pm2 save

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階段 B — 加 DB 的進化版（目標：保留歷史、簡單會員）

當你在 A 拿到穩定的中介就做 B。B 我也拆成小步，先列重點與第一個子步。

為什麼把 DB 放 Windows Docker？

• 你的 Windows 比較新，可以穩定跑 Docker + MySQL、方便管理 volume 與備份，不會讓舊 Mac 吃太多資源。

B Step1 — 在 Windows 用 Docker 啟動 MySQL（最小）

1. 在 Windows 建一個資料夾放 docker-compose.yml：

version: '3.1'
services:
  db:
    image: mysql:8
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: example
      MYSQL_DATABASE: mindsite
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql
volumes:
  db_data:

2. 啟動：

docker-compose up -d

3. 驗證（在 Windows）：

docker ps
# 或用 mysql client 連上 localhost:3306

驗收 B1：MySQL container 正常啟動，能用 client 連上。

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B Step2 — 在 Mac 的 gateway 加上最小 DB 存取（Node mysql2）

（等 B1 OK，我會給你 npm i mysql2 的最小程式碼把每次問答寫進 readings 表）

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小型 repo 建議（很簡短）

mindsite-backend/
  gateway.mjs
  .env
mindsite-frontend/
  vite project with Ask.vue

安全 & 實務小提醒（必讀）

• API keys 只放在 Mac .env（server），不要放前端。
• 測試 LAN 請先不要做 port-forward 開到 Internet；若要測網路通，先用 ngrok。
• 舊 Mac 只做路由/adaptor，不要跑 heavy compute 或 DB。
• 日誌：開發期就把 console.log 改成簡單檔案或 winston，方便追蹤。

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我現在先給你 最重要的下一件事（立刻做）：
請在你的 Mac 上照 階段 A Step A1 的指令把 gateway.mjs 啟動並測試 /health 與 /api/chat（mock 回覆也行）。完成 A1 的驗收後回來告訴我「A1 完成」，我會立刻給你：

• A2（可直接貼用的最小前端 Ask.vue）與測試方法，及如何從 Windows 呼叫 Mac（包含排錯防火牆指令）。
• 或若你想直接跳到 B，我會把 B Step2 的 gateway -> mysql 存儲完整程式貼給你。

你先做 A1，做完回我「A1 完成」或把出現的錯誤貼上，我馬上回下一步。

好，我幫你把之前設計的 「無 DB 的 MVP → 加 DB 的進化版」學習路線圖，整理成一步步、附上簡稱翻譯的版本，方便你理解每個步驟的角色與目的。每個步驟都非常小、可立即驗收。

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心靈算命網站學習路線圖（附簡稱翻譯）

總體概念

• **MVP (Minimum Viable Product，最小可行產品)**：先做最簡單能跑通的功能，不追求完整。
• **MCP (Model Context Protocol，模型上下文協定)**：你的 Mac 上的中介 server，用來連接多個 AI 服務。
• **DB (Database，資料庫)**：存使用者問答歷史、會員資料等。
• **API (Application Programming Interface，應用程式介面)**：前端與 MCP server、AI 服務之間的通訊介面。

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階段 A — 無 DB 的 MVP（快速驗證 AI 互動流程）

目標：前端問問題 → MCP server → AI 服務（OpenAI / DeepSeek） → 回前端。不存資料。

Step A1 — 建立 MCP Gateway

• 功能：在 Mac 上起一個 Node.js server，接收前端請求，轉給不同 AI provider。

• 驗收：

  • /health 回傳 MCP 狀態。
  • /api/chat 對 provider=openai 或 provider=deepseek 能回傳 mock 或實際回答。

• 簡稱翻譯：

  • MCP：中介 server
  • AI provider：AI 服務提供者（OpenAI / DeepSeek）

• 操作：前面我給你的 gateway.mjs 指令與測試。

Step A2 — 前端最小測試頁面

• 功能：建立 Vite + Vue 前端，能輸入問題並呼叫 MCP /api/chat，顯示回覆。

• 驗收：輸入問題 → 點送出 → 顯示回覆。

• 簡稱翻譯：

  • Vite：前端開發工具
  • Vue：前端框架

Step A3 — MCP Gateway 常駐

• 功能：使用 pm2 或類似工具，讓 MCP 在 Mac 上常駐，避免關掉終端就停止。
• 驗收：關閉終端 → MCP 仍可接收 API 請求。

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階段 B — 加 DB 的進化版（保存歷史、會員系統）

目標：讓使用者問答可以保存到資料庫，方便後續擴展統計、會員、課金等功能。

Step B1 — 在 Windows 用 Docker 啟動 MySQL

• 功能：

  • Docker：容器化工具，隔離環境、快速部署 DB。
  • MySQL：DB，用於存問答紀錄。

• 驗收：MySQL container 正常啟動，能連線。

• 簡稱翻譯：

  • Docker：容器化部署工具
  • MySQL：關聯式資料庫

Step B2 — MCP Gateway 寫入 DB

• 功能：將每次問答寫入 DB（使用 mysql2 或 ORM），可記錄：

  • 使用者 ID
  • 提問
  • 回答
  • Provider
  • 時間

• 驗收：

  • 發送問題 → AI 回答 → DB 有對應紀錄。

Step B3 — 前端顯示歷史

• 功能：前端可查詢歷史對話。

• 驗收：輸入會員帳號 → 顯示過去問答紀錄。

• 簡稱翻譯：

  • JWT (JSON Web Token，網頁驗證用令牌)：可選，用於會員登入驗證。

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資源分配建議

電腦	角色	功能
Mac A（舊）	Documentation / 技術文件	編寫設計文檔、流程圖、Git 操作
Mac B（舊）	MCP Gateway / 中介	Node.js MCP server，轉發請求給 AI，mock 測試或真實 API 呼叫
Lenovo Windows 11	主開發機 + DB	Docker MySQL、前端開發、整合測試、可能放本地 DB 和 CI/CD

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實務小提醒

1. API keys 只放 MCP server 的 .env，前端不要放
2. Mac B 性能有限 → 只做路由/adapter，不跑大型模型
3. LAN 測試 → 先不要開網路端口，正式上線再考慮 ngrok 或 port-forward
4. 日誌與排錯 → 開發期可用 console.log，之後用 winston 寫檔
5. 驗收逐步做 → 完成 A1 → A2 → A3，再進入 B1 → B2 → B3

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我可以幫你把 Step A2（最小前端 Ask.vue） 做成 可直接貼上執行的完整檔案，包括呼叫 MCP、顯示回覆、mock 測試的方式。

你希望我現在直接給你 Step A2 的程式碼嗎？