2025-06-23 Line 訂單系統規劃A-G階段

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2025-06-23 Line 訂單系統規劃A-G階段

2025-06-23 Line 訂單系統規劃A-G階段

我幫你把整個專案拆成階段化、可測試、可逐步升級的計畫，並依你「三台電腦（兩台 MacAir、1 台較新 Lenovo Windows）」的資源做實務分工建議、備援與替代方案。目標是：先做出可運作的最小可行產品（MVP），再逐步加入彈性（例如改成其他類型訂單系統）、擴展 Redis/MongoDB、上線與自動化測試。

我直接給你一套可立即執行的分階段計畫 + 每階段的任務清單 + 三台機器分工建議 + 測試/部署/安全建議，你可以照著跑、完成一個 checkpoint 再往下。

一、總覽（高階分段）

  1. 階段 A — 環境準備與版本控制（最小可行）
  2. 階段 B — 後端 API + 本機 MySQL（商品查詢、下單）
  3. 階段 C — LINE Webhook 整合（Bot 可以接收訊息、回覆、建立訂單）
  4. 階段 D — Vue3 管理後台（商品管理、訂單檢視）
  5. 階段 E — 測試、自動化（單元 / 集成 / E2E）與 CI/CD（GitHub Actions）
  6. 階段 F — 加入 Redis / MongoDB（即時狀態與對話紀錄）
  7. 階段 G — 上線部署與遷移（雲 DB、域名、HTTPS）

每階段完成後做「Checkpoint」：功能驗收清單、測試通過、程式碼合併到主分支。

二、三台機器分工（實用、彈性）

注意：你提到兩台 MacAir（年代很舊）與一台較新的 Lenovo。老 Mac 可能跑 Docker /本地 DB 會吃力。以下安排兼顧效能與穩定性。

首選配置（若老 Mac 無法穩定運行 Docker / MySQL）：

  • Lenovo（較新，Windows） — 當作主要開發 & 本地伺服器：跑 Node.js 開發伺服器、MySQL（或 Docker）、Redis（如有）與 ngrok。
  • MacAir #1 — 前端（Vue3）開發、UI 與測試（Vite 開發伺服器非常輕量）。
  • MacAir #2 — 文件、管理後台測試、或作為「測試裝置」模擬其他使用者；也可當作「遠端編輯/檢視」機器。

替代（若你想盡量用兩台 MacAir）：

  • 若 MacAir 能跑 MySQL：一台作 DB + Node，另一台作前端。
  • 若 MacAir 太慢：把 MySQL 改成雲端（PlanetScale / ClearDB / AWS RDS / Supabase）→ 任何機器都能連線，省掉本機負擔。

三、每階段詳細步驟與檢核清單

階段 A：環境與版本控制（Checkpoint：能啟動前後端，能推到 Git）

任務：

  1. 建 repo（GitHub），建立 .gitignore（node_modules, .env）
  2. 在每台機器安裝/確認：Node (用 nvm 管理)、npm/yarn、VS Code、Postman
  3. 建立專案結構（root / backend / frontend）並推上 GitHub
  4. 設定 branch 規範：main（穩定）、develop（整合）、feature/*（開發）
  5. 建立基本 README、開發流程文件

檢核：

  • npm run dev (frontend) 與 node index.js (backend) 都能在本機跑起來
  • 能從另一台機器 pull 並跑起來

階段 B：後端 API + MySQL（Checkpoint：API 可 CRUD 商品、儲存訂單）

任務：

  1. 在 Lenovo（或雲端）安裝 MySQL（或使用 PlanetScale/Supabase）
  2. 設計資料庫基本 schema（products, orders, users, line_users）
  3. 後端建立 REST API：/api/products、/api/orders（GET/POST/PUT/DELETE）
  4. 使用 dotenv 管理 DB 與 LINE token（不要硬編）
  5. 撰寫簡單 DB 程式碼（mysql2/promise 或 ORM 如 knex / sequelize）

檢核：

  • Postman 可以新增商品、建立訂單並從 DB 查到資料
  • 簡單 SQL migration script（如 db/init.sql）可讓新機器快速建立 DB

階段 C：整合 LINE Webhook（Checkpoint：LINE 訊息可觸發建立訂單）

任務：

  1. 申請 LINE Messaging API channel，取得 Channel Secret/AccessToken
  2. 在後端加入 @line/bot-sdk，建立 /webhook 路由並驗證簽章（middleware）
  3. 用 ngrok 開公開網址，設定 LINE Webhook（開發階段）
  4. 實作「簡易對話流程」：例如 我要點餐 → 回傳商品清單（Carousel/Flex） → 選擇商品 → 建立訂單
  5. 每個事件同時寫入 DB（orders）與紀錄聊天紀錄（初期可存在 MySQL，後期搬到 MongoDB）

檢核：

  • 用手機向官方帳號發訊息能收到預期回覆
  • 生成訂單在 DB 可見

階段 D：Vue3 管理後台（Checkpoint：管理者能上傳商品、查看訂單）

任務：

  1. 在 frontend 用 Vite 建 Vue3 (Composition API) + Pinia（或 Vuex）
  2. 實作商品管理頁：新增/編輯/刪除（呼叫後端 API）
  3. 訂單管理頁：查看訂單列表、更新狀態（如：待處理/出貨/完成）
  4. 登入機制（簡單 admin 帳號或 JWT）
  5. 畫面風格使用 Element Plus 或 Tailwind

檢核：

  • 管理者登入後可新增商品並立即在 LINE Bot 查到
  • 修改訂單狀態會更新 DB 且（後續）觸發 LINE 通知給使用者

階段 E：測試與 CI/CD（Checkpoint：自動測試與 PR 流程）

任務：

  1. 單元測試：後端（Jest）、前端（Vitest）
  2. API 集成測試：使用 Supertest 或 Postman/Newman
  3. E2E：Cypress（模擬管理後台操作）
  4. GitHub Actions：push → run test → build → deploy（Staging）
  5. 建立 PR 流程（feature -> develop -> pull request -> review -> merge）

檢核：

  • 所有測試通過 ↦ PR 才能合併
  • GitHub Actions 成功執行測試流程

階段 F：加入 Redis / MongoDB（Checkpoint：訂單狀態快取與聊天紀錄落地）

任務：

  1. 在開發環境新增 Redis（如果本機無法跑，可用雲端 Redis 如 Upstash）
  2. 加入 MongoDB（本機或 MongoDB Atlas）用於存聊天紀錄/事件流
  3. 後端邏輯：讀取訂單狀態優先查 Redis（沒有再查 DB），訂單變更同步更新 Redis 與主 DB（MySQL 或 Mongo）
  4. 設定 TTL（短期快取）與資料一致性策略（寫 DB 同步刷新 Redis）

檢核：

  • 更新訂單狀態會立刻反映在 Redis 並能快速讀取
  • 聊天紀錄能存到 MongoDB，且可查詢

階段 G：上線與遷移（Checkpoint：正式環境可訪問、資料備份與監控）

任務：

  1. 把後端部署到 Render / Railway / Heroku / Azure（選一個，推薦 Render）
  2. 資料庫遷移到雲端（PlanetScale / AWS RDS / MongoDB Atlas / Redis Cloud）
  3. 使用 HTTPS、設 domain、在 LINE Console 改成正式 Webhook URL
  4. 實作監控（Log + 錯誤通知）與資料備份策略
  5. 安全檢查（ENV secrets、Token rotation、DB 防火牆）

檢核：

  • 正式使用者能夠下單並收到 LINE 通知
  • 定期備份工作正常

四、測試策略（建議的測試案例清單）

  • 後端單元測試：API 輸入驗證、service 層邏輯
  • API 集成測試：products/orders 路徑、DB 狀態驗證
  • LINE 流程測試：模擬 webhook event，測試 bot 對不同訊息的回覆
  • 前端 E2E：建立商品 → 從 LINE 下單 → 管理後台看到該筆訂單
  • 負載（可選）：模擬高併發查詢訂單時 Redis 快取表現

五、實務注意事項（安全 / 開發習慣）

  • 不要把 secrets 推上 GitHub（用 GitHub Secrets + .env）
  • Webhook 驗證：驗證 LINE signature（@line/bot-sdk middleware 可處理）
  • DB 連線資訊只放 env 並限制 IP（上線時）
  • 開發用 ngrok，不要公開 ngrok link；上線後改成真正域名/SSL
  • 建議用 nvm 固定 node 版本以免不同機器版本差異
  • 若實機資源不足，轉用雲端 DB 或雲端 dev 環境（Codespaces、Replit）

六、專案管理 & 小團隊實務建議（你目前是小規模開發）

  • 使用 Issue 與 Project Board（GitHub Projects）管理任務與優先度（MVP、擴充）
  • 每完成一個 feature 就開 PR，並自己做 code review（若有第二人，互相 review）
  • 把大功能拆成小任務（例如「建立 product schema」→「GET API」→「POST API」→「前端顯示」）
  • 每個階段完成做一次「demo」，確認核心流程（LINE 下單 → DB 有資料 → 管理後台可看）

七、備援方案（如果老 Mac 跑不動）

  • 將 DB 放到雲端（PlanetScale / Supabase / MongoDB Atlas），只用 MacAir 做前端開發。
  • 把 Node 後端放到一台雲端 VM（或 Render），用本地機器當開發端與測試端。
  • 使用 GitHub Codespaces / Replit 做開發（雲端 IDE），本地機器只用來瀏覽與測試。

八、小結（下一步該怎麼做）

我已把整體流程、機器分工、每階段檢核都列清楚。建議你立刻做的三件事（即可開始第一輪開發）：

  1. 在 GitHub 建 repo，建立 backend + frontend 基本 boilerplate 並 push。
  2. 在 Lenovo 上裝 MySQL（或註冊 PlanetScale），把 db/init.sql 放 repo。
  3. 在 MacAir #1 建立 Vue3 專案（Vite）；MacAir #2 作為文件/測試機或備援。

如果你要，我現在可以：

  • 幫你產出「第一階段（A）操作手冊」，包含：在 Lenovo 上安裝 MySQL 的精準指令（或 PlanetScale 快速設定）、backend 最小範例程式（含 .env 範本）、frontend 最小範例。
    或是直接開始幫你寫 backend 的 starter code（含 DB 連線與 GET /api/products）——你想先要哪一個？