2025-07-21 Line 訂單系統- AI模式來建議,建議如何架構 Line訂單系統
2025-07-21 Line 訂單系統- AI模式來建議,建議如何架構 Line訂單系統
用 AI 建議模式(跨語言、跨框架、通用軟體架構思維)來教你如何思考「LINE 訂單系統」的系統架構。
整套方法是 任何語言都適用,未來你寫 JS、TS、Python、C#、Go 都能用。
🧠 1. 系統架構該如何開始思考?(不懂 C# 也能用的思維)
建構一個「LINE 訂單系統架構」應該從 3 個層次思考:
(A) 分:把系統切開,讓每個部份專注一件事
(符合 Single Responsibility 單一職責 思維)
(B) 流:資料怎麼流動?由誰接?誰要通知誰?
(符合 event-driven 事件驅動 思維)
(C) 換:替換某一部分時不會動到整個系統
(符合 DI / IoC 抽換實作 的精神)
這其實就是架構師思考模型。
🧱 2. LINE 訂單系統的標準架構(AI 建議版)
以下是最推薦的架構模式,你未來可以沿用於任何大型專案。
🔵 1. 接入層(Entry Layer)— LINE Webhook
負責「接收」訊息,不做邏輯。
像這樣切:
1 | WebhookController |
你可以想像它 只負責把訊息丟給誰處理,不做業務邏輯。
🟢 2. 應用服務層(Application Service Layer)
負責訂單、會員、客服等「流程控制」。
例如:
- OrderService(處理訂單流程)
- CustomerService(會員註冊/查詢)
- AiAssistantService(AI 智慧客服)
- MessageService(LINE 傳訊息)
它們決定「流程怎麼跑」,但不接觸資料庫,也不直接發送 HTTP。
🟣 3. 網域層 / 邏輯層(Domain Layer)
負責規則(邏輯本體):
例如:
- 可不可以下單?
- 會員是否封鎖?
- 訂單是否超額?
- 付款流程規則?
這邊是「可重複使用」的規則,不依賴 LINE,不依賴 API。
🟠 4. 基礎設施層(Infrastructure Layer)
包含:
- Redis
- Database(MySQL、Postgres、Oracle、MongoDB)
- HTTP Client
- LINE Bot SDK
- Log
- Queue / Worker
這些都屬於「外部工具」的地方。
未來要換資料庫、換訊息推播系統,只要換這層。
🌈 3. 這整個架構如何分散資源?
你的系統可以拆成「微服務」或「模組化」:
🧩 (1) Bot 處理服務
- 接受 LINE Webhook
- 分類訊息
- 送往適當 Application Service
🧩 (2) 訂單服務 OrderService
- 建立訂單
- 更新訂單狀態
- 訂單查詢
🧩 (3) AI Smarts 服务(智慧客服)
- 接收使用者問題
- 呼叫 OpenAI API
- 回傳答案
🧩 (4) 通知服務 NotificationService
- 通知使用者訂單狀態
- 通知店家新訂單
🧩 (5) 快取服務(Redis)
- 暫存使用者狀態(例如正在下單)
- 優化查詢速度
- 儲存 session
🧩 4. 有沒有類似 C# 的 DI(依賴注入)概念?
👉 有,而且任何語言都可以做到。
你不必寫 C#,但很多語言有類似的架構:
| 語言 | DI 寫法 |
|---|---|
| Node.js / TypeScript | NestJS(內建 DI) |
| Vue 前端 | Provide / Inject |
| Python | FastAPI 的 Depends() |
| C# | ASP.NET Core DI |
| Java | Spring Boot DI |
DI 的核心精神只有一句話:
把 做事的人(Service) 和 怎麼做(Implementation) 分開。
🧪 5. 不懂 C# 也能懂的 DI 概念(最簡化)
❌ 沒用 DI(硬綁定)
1 | const messageService = new MessageService(); |
OrderService 只能用 MessageService。
✅ 用 DI(可替換)
1 | class OrderService { |
你可以傳入不同的 messageProvider:
1 | new OrderService(new LineMessageProvider()); |
🧠 6. 架構是怎麼思考出來的?(AI 建議模式)
你每次都可以用以下 4 步走:
Step 1:把系統拆成「工作」
例:LINE 訂單系統
- 接收 LINE 訊息
- 分類訊息
- 下單
- 查詢訂單
- AI 客服回覆
- 訂單狀態通知
- 資料庫存取
- Redis 狀態管理
Step 2:每個工作再分成「流程 vs 工具」
| 流程 | 工具 |
|---|---|
| OrderService | MySQL、Redis、Queue |
| AiService | OpenAI API |
| NotificationService | LINE SDK |
| Webhook Router | Express / Fastify |
| Domain Logic | Pure Functions |
Step 3:用 DI 把流程與工具「分開」
流程不直接接觸工具。
Step 4:讓每個模組可獨立部署(如果需求變大)
🌟 7. 我可以幫你產生完整架構嗎?
可以!
下一步你可以選擇要我生成:
✔ 生成「完整後端專案目錄架構」
(Node.js / TS / Fastify / Redis / Line-bot-sdk)
✔ 生成「所有資料夾+所有類別(含說明)」
(如:services, controllers, infra, domain)
✔ 生成「可直接跑的後端專案」
(含 package.json、依賴注入、Router、Webhook)
✔ 生成「架構圖(ASCII 或 Mermaid)」
(後端 × 前端 × Redis × Line × AI)
你想要我接下來提供哪一個?